EHAFO · AI-Native Candidate Check

AI-Native 面试自查向导

这不是一份给面试官用的评分表，而是一套给候选人自己使用的训练流程。 你要先像候选人一样作答，再像面试官一样对照 rubric，最后让页面把你的总分、岗位倾向和短板翻译成人话。

流程 回答 → rubric → 自评 形态 单文件 HTML 目标 发现短板
不是阅读页

把原来的长文档重构成向导式应用。你不会从上往下浏览，而是被一步一步带到结果页。

不是标准答案页

先写答案，再展开评分标准。这样暴露出来的才是你真实的表达和判断习惯。

不是简单总分

结果页会告诉你更偏 Builder 还是 Reviewer、哪几个模块会在真实面试里拖你后腿。

起始路线

先选一条训练路线，不要先选一个标签。

如果你还不确定自己更像哪类 AI-Native 工程师，先做通用题。 通用题答完之后，系统会根据你的分数给出岗位倾向；如果你已经很清楚自己想冲哪类岗位，就直接进入对应强化路线。

发现未完成进度

第一版怎么用

  • 先完成一道题，再解锁评分标准。
  • 每道题都需要你自己给自己打 1 到 5 分。
  • 结果页不会替你决定人生，只会把风险说得更清楚。

你会得到什么

  • 总分与模块分拆解
  • Builder / Reviewer 倾向判断
  • 高风险信号列表
  • 下一步训练建议
Recommended

未确定路线

先做通用题，不急着给自己贴标签。适合第一次使用，或你想看自己更偏 Builder 还是 Reviewer。

6 道通用题 · 完成后推荐方向
  • 覆盖 Issues、Review、AI 驾驶三类基本功。
  • 结果页会给出初步岗位倾向。
  • 通用题做完后可继续进入专项强化题。
Builder Track

Builder 强化

适合想证明自己能驱动需求、写清任务、快速出原型并推动落地的人。

10 道题 · 通用 + Builder
  • 看你会不会把模糊问题变成 agent 可执行的任务。
  • 看你能不能在没有授权时推进一条线。
  • 重点检查产品直觉和原型驱动能力。
Reviewer Track

Reviewer 强化

适合想证明自己能守住质量底线、快速看出风险并给出可执行反馈的人。

10 道题 · 通用 + Reviewer
  • 看你能不能把“感觉不对”拆成具体判断。
  • 看你能不能在压力下先判断该不该做，再判断怎么做。
  • 重点检查 PR Review 和系统决策能力。